Roll 1294 の Pies

NumPy：行列の掛け算（乗算） (id: 15951)
NumPy：ベクトルの長さ（絶対値、ノルム）を求める (id: 16020)
NumPy：ベクトルを単位ベクトルに正規化する (id: 16027)
NumPy：行列の固有値と固有ベクトルを求める (id: 16038)
NumPy：データの平均を求める（重みのある平均はaverageを使う） (id: 16041)
NumPy：データの中央値をmedianで求める (id: 16044)
データの最頻値をNumPyで求める (id: 16060)
NumPyで配列の要素をカウントする（count_nonzero） (id: 16064)
NumPy入門：基本的な使い方（関数、配列、ベクトル、行列など） (id: 16070)
NumPy：転置行列を求める (id: 16073)
NumPyで行列の逆行列を求める（Python） (id: 15943)
NumPy：配列を作成する（zeros, ones, empty, full） (id: 28734)
NumPy：連続した数値の配列を作る（arange, linspace） (id: 28735)
NumPy：配列の形状を変更する（reshape, flatten, ravel） (id: 28741)
NumPy：配列を結合する（concatenate, vstack, hstack） (id: 28742)
NumPy：配列を分割する（split, vsplit, hsplit） (id: 28743)
NumPy：配列のスライシングとインデックス指定 (id: 28744)
NumPy：ブロードキャスティングの仕組み (id: 28751)
NumPy：配列のコピーとビューの違い（copy vs view） (id: 28757)
NumPy：分散と標準偏差を求める（var, std） (id: 28762)
NumPy：最大値・最小値とその位置を求める（max, min, argmax, argmin） (id: 28764)
NumPy：累積和と累積積を求める（cumsum, cumprod） (id: 28769)
NumPy：パーセンタイルを求める（percentile, quantile） (id: 28771)
NumPy：相関係数を求める（corrcoef） (id: 28784)
NumPy：ヒストグラムを作成する（histogram） (id: 28787)