Roll 1294 の Pies
- NumPy:行列の掛け算(乗算) (id: 15951)
- NumPy:ベクトルの長さ(絶対値、ノルム)を求める (id: 16020)
- NumPy:ベクトルを単位ベクトルに正規化する (id: 16027)
- NumPy:行列の固有値と固有ベクトルを求める (id: 16038)
- NumPy:データの平均を求める(重みのある平均はaverageを使う) (id: 16041)
- NumPy:データの中央値をmedianで求める (id: 16044)
- データの最頻値をNumPyで求める (id: 16060)
- NumPyで配列の要素をカウントする(count_nonzero) (id: 16064)
- NumPy入門:基本的な使い方(関数、配列、ベクトル、行列など) (id: 16070)
- NumPy:転置行列を求める (id: 16073)
- NumPyで行列の逆行列を求める(Python) (id: 15943)
- NumPy:配列を作成する(zeros, ones, empty, full) (id: 28734)
- NumPy:連続した数値の配列を作る(arange, linspace) (id: 28735)
- NumPy:配列の形状を変更する(reshape, flatten, ravel) (id: 28741)
- NumPy:配列を結合する(concatenate, vstack, hstack) (id: 28742)
- NumPy:配列を分割する(split, vsplit, hsplit) (id: 28743)
- NumPy:配列のスライシングとインデックス指定 (id: 28744)
- NumPy:ブロードキャスティングの仕組み (id: 28751)
- NumPy:配列のコピーとビューの違い(copy vs view) (id: 28757)
- NumPy:分散と標準偏差を求める(var, std) (id: 28762)
- NumPy:最大値・最小値とその位置を求める(max, min, argmax, argmin) (id: 28764)
- NumPy:累積和と累積積を求める(cumsum, cumprod) (id: 28769)
- NumPy:パーセンタイルを求める(percentile, quantile) (id: 28771)
- NumPy:相関係数を求める(corrcoef) (id: 28784)
- NumPy:ヒストグラムを作成する(histogram) (id: 28787)
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